Olá! Boas-vindas à plataforma! Entendo que você é novo e quer atrair mais chamadas de pessoas interessadas em Excel. Para te ajudar a receber mais contatos relevantes, aqui estão algumas estratégias que você pode implementar:

1. Otimize seu Perfil:

Título Claro e Conciso: Use um título que descreva exatamente o que você oferece em relação ao Excel. Exemplos: "Especialista em Excel | Aulas Particulares | Consultoria", "Professor de Excel | Do Básico ao Avançado", "Desenvolvedor de Planilhas Excel | Automação e VBA".
Descrição Detalhada: Descreva suas habilidades em Excel, sua experiência, os tipos de serviços que oferece (aulas, consultoria, desenvolvimento de planilhas, etc.) e para quem eles são direcionados. Destaque seus diferenciais e o que te torna único. Use palavras-chave relevantes como "fórmulas", "macros", "VBA", "Power Query", "Power Pivot", "dashboards", "automação", "planilhas financeiras", etc.
Foto Profissional: Use uma foto de perfil profissional e amigável.
Portfólio (se aplicável): Se você tiver exemplos de planilhas que criou ou projetos em que trabalhou, inclua-os em seu perfil. Isso demonstra sua expertise de forma concreta.
2. Utilize Palavras-chave Relevantes:

Identifique as palavras-chave: Pense nos termos que as pessoas usariam para procurar por serviços relacionados a Excel. Exemplos: "aula excel online", "curso excel avançado", "consultoria excel empresarial", "desenvolver planilha excel", "automatizar tarefas excel".
Incorpore as palavras-chave: Use essas palavras-chave em seu título, descrição, tags (se a plataforma permitir) e em qualquer conteúdo que você publique.
3. Ofereça Conteúdo de Valor:

Publique conteúdo relevante: Compartilhe dicas, tutoriais, exemplos de planilhas, artigos ou vídeos sobre Excel. Isso demonstra seu conhecimento e atrai potenciais clientes.
Interaja com a comunidade: Participe de fóruns, grupos de discussão ou responda a perguntas sobre Excel na plataforma. Isso aumenta sua visibilidade e te posiciona como um especialista.
4. Promova seus Serviços:

Divulgue seu perfil: Compartilhe seu perfil em suas redes sociais e peça para amigos e contatos compartilharem também.
Ofereça um "gancho" inicial: Considere oferecer uma primeira consulta gratuita, um desconto inicial ou um material gratuito (como um ebook ou um modelo de planilha) para atrair os primeiros clientes.
5. Seja Ativo na Plataforma:

Responda prontamente às mensagens: Demonstre profissionalismo e interesse respondendo às mensagens o mais rápido possível.
Mantenha seu perfil atualizado: Revise e atualize seu perfil regularmente para garantir que as informações estejam sempre corretas e relevantes.
Exemplos de como aplicar as dicas:

Em vez de: "Dou aulas."

Use: "Professor particular de Excel com foco em planilhas financeiras e automação com VBA. Aulas online para todos os níveis."

Em vez de: "Manjo de Excel."

Use: "Consultor especializado em Excel com experiência em desenvolvimento de dashboards interativos e otimização de processos com Power Query e Power Pivot."

Recursos Adicionais:

Pesquise na própria plataforma por perfis de outros profissionais que oferecem serviços relacionados a Excel e veja o que eles estão fazendo bem.
Explore ferramentas de pesquisa de palavras-chave (como o Google Keyword Planner) para identificar os termos mais buscados relacionados a Excel.
Lembre-se que construir uma presença online forte leva tempo e consistência. Seja paciente, continue aprendendo e aprimorando suas habilidades, e os resultados virão. Boa sorte!

It's great that you're thinking about your career progression! With your background as a Cloud Support Engineer, ETL tester, and QE, combined with your CS Engineering degree and MS in Software Engineering (specialized in Cloud/Data Science), you have a strong foundation for several high-paying roles. Here are some options you can consider, along with the skills you might need to focus on:

**1. Cloud Solutions Architect:**

* **What they do:** Design and implement cloud computing solutions for organizations. This involves understanding business needs, designing cloud infrastructure, and ensuring security and scalability.
* **Why it's a good fit:** Your experience in cloud support gives you practical knowledge of cloud environments, while your MS in Software Engineering provides the theoretical background.
* **Skills to develop:** Cloud architecture patterns, cloud security, cost optimization, and strong communication skills to interact with clients.
* **Potential Salary:** Very high, often exceeding $150,000 per year.

**2. Cloud DevOps Engineer:**

* **What they do:** Bridge the gap between software development and IT operations, automating processes and ensuring smooth deployment and operation of cloud-based applications.
* **Why it's a good fit:** Your experience in testing (ETL and QE) gives you a good understanding of the software development lifecycle, which is crucial for DevOps.
* **Skills to develop:** CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) pipelines, infrastructure as code (IaC), containerization (Docker, Kubernetes), and automation tools.
* **Potential Salary:** Also very high, often in the $120,000-$150,000 range.

**3. Cloud Security Engineer:**

* **What they do:** Focus on securing cloud environments, protecting data and infrastructure from threats.
* **Why it's a good fit:** With increasing concerns about data breaches, this is a high-demand area. Your experience in testing can be valuable in identifying vulnerabilities.
* **Skills to develop:** Cloud security best practices, security tools and technologies, compliance standards, and ethical hacking.
* **Potential Salary:** Highly competitive, similar to Cloud Solutions Architect.

**4. Cloud Data Engineer:**

* **What they do:** Build and maintain data pipelines and infrastructure in the cloud, enabling data storage, processing, and analysis.
* **Why it's a good fit:** Your MS specialization in Data Science, combined with your ETL testing experience, makes this a natural progression.
* **Skills to develop:** Big data technologies (Hadoop, Spark), data warehousing, ETL processes, and cloud-based data services.
* **Potential Salary:** Very attractive, often in the $120,000-$150,000 range.

**5. Data Scientist/Machine Learning Engineer (with Cloud Focus):**

* **What they do:** Apply statistical and machine learning techniques to analyze data and build predictive models, often leveraging cloud resources for scalability.
* **Why it's a good fit:** Your MS specialization in Data Science is directly relevant here.
* **Skills to develop:** Machine learning algorithms, statistical modeling, programming languages (Python, R), and cloud-based machine learning platforms.
* **Potential Salary:** Can be very high, especially with experience and a strong portfolio.

**Key Considerations:**

* **Certifications:** Obtaining relevant cloud certifications (AWS, Azure, GCP) can significantly boost your career prospects.
* **Networking:** Attend industry events and connect with people in your desired field.
* **Projects:** Work on personal projects to showcase your skills and experience.

By focusing on developing the relevant skills and gaining practical experience in your chosen area, you can position yourself for a high-paying and fulfilling career in the cloud computing industry.